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Micron Document

<!DOCTYPE html>

<title>Math Kernel Library</title>

</head>

<h1 id="firstHeading" class="firstHeading mw-first-heading"><span class="mw-page-title-main">Math Kernel Library</span></h1>

</header>

</div>

<th colspan="2" class="hintergrundfarbe6" style="font-size:105%; text-align:center;">Math Kernel Library

</th></tr>

<tr>

<th colspan="2" class="hintergrundfarbe5" style="font-size:105%; text-align:center;">Basisdaten

</p>

</th></tr>

<tr>

<td><b><a href="Maintainer" title="Maintainer">Hauptentwickler</a></b>

</td>

<td><a href="Intel" title="Intel">Intel</a>

</td></tr>

<tr>

<td><b><a href="Softwareentwickler" title="Softwareentwickler">Entwickler</a></b>

</td>

<td><span class="wikidata-content"><a href="Intel" title="Intel">Intel</a></span>

</td></tr>

<tr>

<td><b>Erscheinungsjahr</b>

</td>

<td>2003

</td></tr>

<tr>

<td><b>Aktuelle <a href="Version_(Software)" title="Version (Software)">Version</a></b>

</td>

<td>2025.3.0 <br> (21. Oktober 2025)

</td></tr>

<tr>

<td><b><a href="Betriebssystem" title="Betriebssystem">Betriebssystem</a></b>

</td>

<td><a href="Unixoides_System" title="Unixoides System">Unixoide</a>, <a href="Mac_OS_X" class="mw-redirect" title="Mac OS X">mac OS X</a>, <a href="Microsoft_Windows" title="Microsoft Windows">Microsoft Windows</a>

</td></tr>

<tr>

<td><b><a href="Programmiersprache" title="Programmiersprache">Programmiersprache</a></b>

</td>

<td><a href="C_(Programmiersprache)" title="C (Programmiersprache)">C</a>, <a href="C%2B%2B" title="C++">C++</a>, <a href="Fortran" title="Fortran">Fortran</a>

</td></tr>

<tr>

<td><b>Kategorie</b>

</td>

<td><a href="Programmbibliothek" title="Programmbibliothek">Programmbibliothek</a> für Mathematik

</td></tr>

<tr>

<td><b>Lizenz</b>

</td>

<td><a href="Propriet%C3%A4re_Software" title="Proprietäre Software">proprietär</a>

</td></tr>

<tr>

<td class="hintergrundfarbe5" colspan="2" style="text-align:center;"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://software.intel.com/en-us/intel-mkl">software.intel.com/en-us/intel-mkl</a>

</td></tr></tbody></table>

<p>Die Intel <b>Math Kernel Library</b> (Intel MKL) ist eine <a href="Programmbibliothek" title="Programmbibliothek">Programmbibliothek</a> für mathematische Berechnungen von <a href="Intel" title="Intel">Intel</a>. Hauptbestandteile sind <a href="Basic_Linear_Algebra_Subprograms" title="Basic Linear Algebra Subprograms">Basic Linear Algebra Subprograms</a> (BLAS), <a href="LAPACK" title="LAPACK">LAPACK</a>, ScaLAPACK, <a href="Solver" title="Solver">Solver</a> für <a href="D%C3%BCnnbesetzte_Matrix" title="Dünnbesetzte Matrix">dünnbesetzte Matrizen</a>, <a href="Schnelle_Fourier-Transformation" title="Schnelle Fourier-Transformation">schnelle Fourier-Transformationen</a> und Vektormathematik.<sup id="cite_ref-1" class="reference"><a href="#cite_note-1"><span class="cite-bracket">[</span>1<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>

</p><p>Die Math Kernel Library wurde von Intel am 9. Mai 2003 veröffentlicht. Sie eignet sich besonders für Intel-<a href="Mikroprozessor" title="Mikroprozessor">Mikroprozessoren</a> und Einsatz im <a href="Multithreading" title="Multithreading">Multithreading</a>.<sup id="cite_ref-2" class="reference"><a href="#cite_note-2"><span class="cite-bracket">[</span>2<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Nicht von Intel stammende Prozessoren werden benachteiligt, da dort weitaus langsamerer Programmcode läuft als nötig, teilweise beobachtet werden Verlangsamungen um den Faktor 3–10<sup id="cite_ref-3" class="reference"><a href="#cite_note-3"><span class="cite-bracket">[</span>3<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>, leistungssteigernde Befehlssätze wie AVX werden nicht genutzt, obwohl möglicherweise vorhanden. Mittlerweile gibt es mehrere Workarounds, welche es erlauben, das nach CPU-Hersteller diskriminierende Verhalten der MKL zu umgehen.<sup id="cite_ref-4" class="reference"><a href="#cite_note-4"><span class="cite-bracket">[</span>4<span class="cite-bracket">]</span></a></sup><sup id="cite_ref-5" class="reference"><a href="#cite_note-5"><span class="cite-bracket">[</span>5<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>

</p><p>Für die Nutzung wird eine Lizenz benötigt, wobei es eine kostenlose Community-License gibt. Die Bibliothek unterstützt <a href="C_(Programmiersprache)" title="C (Programmiersprache)">C</a>, <a href="C%2B%2B" title="C++">C++</a> und <a href="Fortran" title="Fortran">Fortran</a> nativ und ist mit <a href="Java_(Programmiersprache)" title="Java (Programmiersprache)">Java</a>, <a href="C-Sharp" title="C-Sharp">C#</a>, <a href="Python_(Programmiersprache)" title="Python (Programmiersprache)">Python</a><sup id="cite_ref-6" class="reference"><a href="#cite_note-6"><span class="cite-bracket">[</span>6<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> und anderen Sprachen kompatibel.

</p><p>Im Bereich der <a href="Numerische_lineare_Algebra" title="Numerische lineare Algebra">numerischen linearen Algebra</a> sind BLAS und LAPACK enthalten und um performantere Berechnungen erweitert worden. Dazu zählen etwa <a href="Gau%C3%9Fsches_Eliminationsverfahren#LR-Zerlegung" title="Gaußsches Eliminationsverfahren">LR</a>-, <a href="Cholesky-Zerlegung" title="Cholesky-Zerlegung">Cholesky</a>- und <a href="QR-Zerlegung" title="QR-Zerlegung">QR-Zerlegung</a>, <a href="Eigenwertproblem" class="mw-redirect" title="Eigenwertproblem">Eigenwertprobleme</a> sowie die <a href="Methode_der_kleinsten_Quadrate" title="Methode der kleinsten Quadrate">Methode der kleinsten Quadrate</a>. Die Math Kernel Library enthält schnelle Fourier-Transformationen (FFT) für beliebig viele Dimensionen und unterschiedliche Datentypen. Ebenso wie die FFTs ist auch LAPACK als Clusterversion enthalten. Vektormathematische Funktionen sind mit <a href="Einfache_Genauigkeit" title="Einfache Genauigkeit">einfacher</a> und <a href="Doppelte_Genauigkeit" title="Doppelte Genauigkeit">doppelter Genauigkeit</a> implementiert sowie für <a href="Komplexe_Zahl" title="Komplexe Zahl">komplexe</a> und <a href="Gleitkommazahl" title="Gleitkommazahl">Gleitkommazahlen</a> verfügbar. Im Bereich Statistik gibt es unter anderem <a href="Zufallszahlengenerator" title="Zufallszahlengenerator">Zufallszahlengeneratoren</a> und <a href="Wahrscheinlichkeitsverteilung" class="mw-redirect" title="Wahrscheinlichkeitsverteilung">Wahrscheinlichkeitsverteilungen</a>. Es sind verschiedene <a href="Spline" title="Spline">Splines</a> zur <a href="Interpolation_(Mathematik)" title="Interpolation (Mathematik)">Interpolation</a> enthalten. Die Math Kernel Library verfügt über Funktionen für <a href="Neuronales_Netz" title="Neuronales Netz">neuronale Netze</a> (z. B. <a href="Backpropagation" title="Backpropagation">Backpropagation</a>).<sup id="cite_ref-7" class="reference"><a href="#cite_note-7"><span class="cite-bracket">[</span>7<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Weblinks">Weblinks</h2></div>

<ul><li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://software.intel.com/en-us/intel-mkl">Offizielle Website</a></li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Einzelnachweise">Einzelnachweise</h2></div>

<li id="cite_note-1"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-1">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Indiana University: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://kb.iu.edu/d/axdz"><i>What is the Intel Math Kernel Library, and where is it installed at IU and on XSEDE?</i></a> In: <i>Indiana University.</i> <a href="Indiana_University_System" title="Indiana University System">Indiana University System</a>, 20. August 2015,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 25. März 2017</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AMath+Kernel+Library&rft.title=What+is+the+Intel+Math+Kernel+Library%2C+and+where+is+it+installed+at+IU+and+on+XSEDE%3F&rft.description=What+is+the+Intel+Math+Kernel+Library%2C+and+where+is+it+installed+at+IU+and+on+XSEDE%3F&rft.identifier=https%3A%2F%2Fkb.iu.edu%2Fd%2Faxdz&rft.creator=Indiana+University&rft.publisher=%5B%5BIndiana+University+System%5D%5D&rft.date=2015-08-20&rft.language=en"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-2"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-2">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Richard Friedman: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://insidehpc.com/2017/03/intel-mkl-intel-tbb-together/"><i>Intel MKL and Intel TBB Working Together for Performance.</i></a> In: <i>Inside HPC.</i> insideHPC Media, 23. März 2017,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 25. März 2017</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AMath+Kernel+Library&rft.title=Intel+MKL+and+Intel+TBB+Working+Together+for+Performance&rft.description=Intel+MKL+and+Intel+TBB+Working+Together+for+Performance&rft.identifier=https%3A%2F%2Finsidehpc.com%2F2017%2F03%2Fintel-mkl-intel-tbb-together%2F&rft.creator=Richard+Friedman&rft.publisher=insideHPC+Media&rft.date=2017-03-23&rft.language=en"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-3"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-3">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/AMD-Ryzen-3900X-vs-Intel-Xeon-2175W-Python-numpy---MKL-vs-OpenBLAS-1560/"><i>AMD Ryzen 3900X vs Intel Xeon 2175W Python numpy - MKL vs OpenBLAS.</i></a><span class="Abrufdatum"> Abgerufen am 11. Dezember 2019</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AMath+Kernel+Library&rft.title=AMD+Ryzen+3900X+vs+Intel+Xeon+2175W+Python+numpy+-+MKL+vs+OpenBLAS&rft.description=AMD+Ryzen+3900X+vs+Intel+Xeon+2175W+Python+numpy+-+MKL+vs+OpenBLAS&rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.pugetsystems.com%2Flabs%2Fhpc%2FAMD-Ryzen-3900X-vs-Intel-Xeon-2175W-Python-numpy---MKL-vs-OpenBLAS-1560%2F&rft.language=en"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-4"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-4">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/How-To-Use-MKL-with-AMD-Ryzen-and-Threadripper-CPU-s-Effectively-for-Python-Numpy-And-Other-Applications-1637/"><i>How To Use MKL with AMD Ryzen and Threadripper CPU's (Effectively) for Python Numpy (And Other Applications).</i></a><span class="Abrufdatum"> Abgerufen am 11. Dezember 2019</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AMath+Kernel+Library&rft.title=How+To+Use+MKL+with+AMD+Ryzen+and+Threadripper+CPU%27s+%28Effectively%29+for+Python+Numpy+%28And+Other+Applications%29&rft.description=How+To+Use+MKL+with+AMD+Ryzen+and+Threadripper+CPU%27s+%28Effectively%29+for+Python+Numpy+%28And+Other+Applications%29&rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.pugetsystems.com%2Flabs%2Fhpc%2FHow-To-Use-MKL-with-AMD-Ryzen-and-Threadripper-CPU-s-Effectively-for-Python-Numpy-And-Other-Applications-1637%2F&rft.language=en"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-5"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-5">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://danieldk.eu/Posts/2020-08-31-MKL-Zen.html"><i>Daniël de Kok: Intel MKL on AMD Zen.</i></a><span class="Abrufdatum"> Abgerufen am 28. Oktober 2020</span>.</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AMath+Kernel+Library&rft.title=Dani%C3%ABl+de+Kok%3A+Intel+MKL+on+AMD+Zen&rft.description=Dani%C3%ABl+de+Kok%3A+Intel+MKL+on+AMD+Zen&rft.identifier=https%3A%2F%2Fdanieldk.eu%2FPosts%2F2020-08-31-MKL-Zen.html"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-6"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-6">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Alexander Neumann: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.heise.de/developer/meldung/Intel-konfektioniert-Distribution-fuer-Python-Entwickler-3143055.html"><i>Intel konfektioniert Distribution für Python-Entwickler.</i></a> In: <i><a href="Heise_online" title="Heise online">heise Developer</a>.</i> Heise Medien GmbH & Co. KG, 21. März 2016,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 25. März 2017</span>.</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AMath+Kernel+Library&rft.title=Intel+konfektioniert+Distribution+f%C3%BCr+Python-Entwickler&rft.description=Intel+konfektioniert+Distribution+f%C3%BCr+Python-Entwickler&rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.heise.de%2Fdeveloper%2Fmeldung%2FIntel-konfektioniert-Distribution-fuer-Python-Entwickler-3143055.html&rft.creator=Alexander+Neumann&rft.publisher=Heise+Medien+GmbH+%26+Co.+KG&rft.date=2016-03-21&rft.language=de"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-7"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-7">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Intel: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://software.intel.com/en-us/intel-mkl/details"><i>Intel Math Kernel Library.</i></a> In: <i>Intel.</i> Intel Corp.,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 25. März 2017</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AMath+Kernel+Library&rft.title=Intel+Math+Kernel+Library&rft.description=Intel+Math+Kernel+Library&rft.identifier=https%3A%2F%2Fsoftware.intel.com%2Fen-us%2Fintel-mkl%2Fdetails&rft.creator=Intel&rft.publisher=Intel+Corp.&rft.date=&rft.language=en"> </span></span>

</li>

</ol></div><div><div class="zim-footer">

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